「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする。」をミッションに、3領域で国内外に全12事業展開しています。 ■ライフイベント領域 未来の日本を担う子どもが安心して育つ環境をつくるためには「子育て世帯が安心して子どもを預けられる環境」と「子育てをしながら仕事を続けられる環境」づくりが必要。 両者の実現のために「保育業界」と「子育て世帯」へのソリューションを提供しています。 ＜保育士バンク！プラットフォーム＞ ・保育士バンク！コネクト：保育士の業務効率化を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク！パレット：保育士のエンゲージメントの可視化と向上を目的としたSaaSプロダクト ・保育士バンク！：保育士の就職・転職支援、保育施設への採用・マーケティング・経営支援等のソリューションサービス ＜KIDSNAプラットフォーム＞ ・KIDSNA STYLE：子育て情報動画メディア ・KIDSNA園ナビ：保育園・幼稚園特化の検索Webサイト ・KIDSNAシッター：有資格者100%のフリーランス保育士と保護者のマッチングアプリ ■地方創生領域 働き手の不足、過疎化の進行、地方は多くの課題を抱えています。 地方のデジタル化やインバウンド増の中、地方の重要産業である「観光業界」へのソリューションを提供しています。 ・おもてなしHR：宿泊施設への採用・マーケティング支援、宿泊業界への転職を希望する方の就職・転職支援等のソリューションサービス ■グローバル領域 日本は人口減少が加速する中で、世界人口は70億人から2030年には85億人への増加が予想されています。 日本企業として、グローバルな競争環境に適応する必要があります。そのために「グローバル領域」での事業展開を行っていきます。 ・Hospitality Careers：シンガポールの観光業に特化したSNSドリブンの課題解決プラットフォーム

「人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」というミッションは創業10年目を迎える現在でも、1文字も変わることなく掲げ続けています。 日本の人口は、現在1億2,500万人ですが、2050年には1億人を割り、2100年には現在の人口の半分以下になると言われています。そして現在も、少子高齢化、過疎化、そこから生じるワークフォースの減少などの様々な課題が生じています。 また、20世紀後半からインターネットが急速に普及し、生活に欠かせない基盤として定着する一方で、様々な理由からITの利用に困難を抱える層と、有効に活用できる層との間に社会的、経済的格差が生じています。 このような情報の非対称性や労働生産性の低下等の難解なマクロトレンドに民間から対峙し、ITを通じてニッポンがより元気になるよう少しでも貢献したい。ミッションにはそのような想いが込められています。

ネクストビートで働く人は、雇用形態を問わず全員を「クルー」と呼びます。 同じ会社にいるだけの社員ではなく、同じ船で運命を共にする「船員」です。 船は全員がそれぞれの役目を全うしなければ進むことができず、また乗船した「クルー」は、目的地到着まで運命共同体です。 それぞれのクルーが、多様な価値観を保ちつつも一丸となって社会課題に挑むために、3つのカテゴリーで整理された”nextbeat Identity”を指針として規定しています。 ■永遠ベンチャー 現状維持に甘えず、社会変化を見つめよう。 困難に直面したときにこそ、方法を全力で模索し、逆境をチャンスに変え続ける。失敗し続けても何度も立ち上がり、勇気と覚悟を持って新たな道を拓いてゆく。そんなマインドを大切にしています。 ■ALL実践者 最速最高の行動で示そう。 自ら率先して課題を発見し、領域を常に拡張し続ける。「人口減少社会への価値貢献」と顧客の創造、その両立に挑み続ける。その行動指針のもと、業務に取り組んでいます。 ■One Vibes 多様性の中で生まれる摩擦を歓迎しよう。 目先の利益よりも、社会、仲間、関わるすべての人への誠実さを優先し続ける。自らの職域にとらわれず、互いの可能性を引き出す中で新たなイノベーションを生む。そんな組織力が最大の強みです。

ネクストビートでは、データドリブン経営をより強化するために、専門のチームを立ち上げます。 チームでは、全社的なデータマネジメントと、弊社の主要サービスである保育士バンク！をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていく方を募集しています。 【役割】 当社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもとになる、業務システム（Salesforce等）やGoogle Analytics、各種アプリでのデータの取得やDWHへの連携、そのために必要となるデータ加工などのデータエンジニアリング回りをリード頂きます。 【業務内容】 データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核の業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなども検討・実施いただき、その後の運用まで業務全体に関われます。 また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、お持ちのスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域も拡大可能です！ チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながらも大きな裁量をもって、仕事を進めていくことが可能です。 【必須スキル】 ・SQL、Python等によるビッグデータの加工 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用・サービス構築 ・自他部署・他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 【歓迎スキル】 ・TableauなどのBI構築 ・社内外のプロジェクトを推進した経験 ・Python等によるビッグデータの分析、機械学習の実施 【こんな人におすすめ】 ・自他社サービス、Web（Google Analytics）などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方 ・データ分析業務未経験でも、AI・機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方。それを活かして、社会課題の解決を行っていきたい方 【得られる経験】 ・データマネジメントのためのアーキテクチャをゼロから検討し、そのために必要となる各種機能を実装していく能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）を用いたビッグデータの収集・加工・集計などの経験 ・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI・機械学習の実サービスへの導入経験 【利用する開発環境・ツール一覧】 ・AI、データ分析：BigQuery, Python, scikit-learn, Jupyter Notebook, Google Cloud Dataflow, Vertex AI, Tableau ・クラウドプラットフォーム：Salesforce, Google Cloud, AWS, Azure ・サポートツール：GitHub Enterprise, slack, jira, Confluence ・その他：TypeScript, Angular, MySQL, DataSpider 【組織の特徴と体制】 1）全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービス立上げ等を大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当することが可能です。 2）CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務を行うことが可能です。 また、未上場経営により圧倒的な速度で意思決定をすることができるだけでなく、権限移譲も多いため、様々な場面で意思決定に携われます。 3）ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えています。技術の本質を理解した設計や実装を大切にしています。また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを基に各種機能をバージョンアップさせています。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ■業務時間 10：00~19：00 ・定時以降は生産性管理の観点から、個人で調整可能