2016年4月に本開局したインターネットテレビ局「ABEMA」は、開局から3年半で4500万DLを突破し、10代から30代の若年層を中心に、利用者を伸ばしています。 「ABEMA」は、オリジナルのドラマや恋愛リアリティーショーをはじめ、ニュース、スポーツなどの生放送コンテンツ、アニメ、バラエティなど多彩な番組が楽しめる約20チャンネルを全て無料で提供。 スマホアプリ、PCのみならず「Google Cast」、「Amazon Fire TVシリーズ」、「Apple TV（第4世代）」、「Android TV」といった主要テレビデバイスにも対応しています。TVリモコンへの「ABEMA」ボタン搭載にも、積極的に取り組んでいます。 また、オンデマンド機能「ABEMAビデオ」では、20,000本以上のエピソードを常時配信しています。 今後も、生活の中に深く浸透したサービスに成長し、「世界に誇れる新メディア」となることを目指して、積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていきます。

ABEMAの推薦に求められる機能や性能を改善する開発に携わっていただきます。 主な業務内容 ・レコメンドアルゴリズムの開発およびオフライン検証 ・レコメンドシステムのAPI開発 【必須スキル】 - コンピューターサイエンス分野の学士相当の基礎知識 - 機械学習に関する深い知識と研究経験 - Pythonおよび機械学習ライブラリの利用経験 【歓迎スキル】 - レコメンドに関する研究経験 - SQLの実装経験 - クラウドコンピューティングサービスの利用経験 【求められるマインド】 - 推薦・検索に対する興味・前向きな姿勢・学習意欲 - 粘り強くデータに向き合う姿勢 【就業条件】 ・２ヶ月〜３ヶ月（40営業日以上 / 週3 6時間稼働 or 週2 8時間稼働想定) ・期間や稼働時間などは応相談 ・PC貸与 【応募の流れ】 ・上記で興味がある点が1つでもあれば、「話を聞きに行きたい」からエントリーをお願いします。 ・エントリー後、メッセージでご案内をさせていただきます。