真に意味ある農業データの解析には、システムエンジニアやデータサイエンティストだけでなく、農学研究者（農学博士等）の関与が必須です。AGRI SMILEは、これら３つのチームを連携させて、産地のニーズに合わせたビッグデータの解析を行います。

栽培履歴のオンライン・プラットフォーム上での記帳を通じたデータ収集のみならず、データ解析結果に基づいた適切な農業資材をおすすめすることが可能です。

生産履歴のクラウド化により、生産者の履歴記帳の負担を軽減し、産地全体でのデータ集積を可能とします。
次に集積された圃場ごとの防除・施肥データに、選果成績や土壌分析、気象などのデータが掛け合わされたビッグデータを農学の知見に基づき解析します。その解析結果をビジュアライズして生産者へフィードバックするとともに、それに基づく次作の資材注文をアシストし、栽培におけるPDCAを高速化・高度化を支援します。