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剑桥大学计算机科学博士 ERP咨询,云技术,大数据,区块链,人工智能专家 6年的工作经验 电子邮件1500467240@qq.com 国龙,1995年7月生,中国科学院研究员,JSAI人工智能学会正式会员,IEEE会员,SIGIR 会员CAAI中国人工智能学会会员,AAA1国际人工智能学会会员。英国人工智能中国ACM专员ACM的成员CAAI中英人工智能协会China-Britain Artificial Intelligence Association 会员 主要研究领域包括ERP咨询,云技术,大数据,区块链,人工智能专家,计算机视觉,多媒体技术和机器学习。Cambridge博士OXBridge教授   Guolong The University of Cambridge Leverhulme Centre for the Future of Intelligence,LCFI http://www.lcfi.ac.uk/英国LCFI实验室顶尖研究院首席科学家 剑桥大学计算机博士毕业,剑桥大学教授,首席技术官。前沿科技领航人。AI,IoT,RPA, OCR-AI ,ERP,cloud,bigdata,blockchain,ICT,5G,3D,AR, VR,iCLIP,核心工业软件,核心算法,中微子,量子人工智能等顶尖前沿科技。 高中留学英国,就读剑桥大学本科,硕士,于2017年获得英国剑桥大学计算机科学博士学位。迄今为止,作为项目负责人,他曾在863个重大项目,国家科学技术支持计划的子项目以及国家自然科学基金的项目中进行研发,并发表了包括SCI的12篇论文和EI的28篇论文。收集了29篇文章,并获得了多项发明专利。目前,中国科学院信息科学研究院开设基础课程“计算机视觉与图像理解”和专业基础课程“现代计算机视觉”。深度科技专注于AI,区块链大数据分析云,ERP顾问和技术大趋势融合。东欧的药物发现,金融科技和区块链,亚洲的金融科技和区块链.5核心技术-生物识别,人工智能,聊天机器人,数据分析,区块链。 4个子行业:贷款,支付,储蓄,保险。进行与先进生物医学有关的特殊案例研究。数据科学和AI增强了预测分析的具体方法。对于我们用于设计投资策略并与战略合作伙伴合作的特定远见,高级预测着重于DeepTech行业的融合。研究学术界,制药公司和AI公司的科学家,临床医生和技术人员。我们的团队包括Tasuku Honjo博士,Yusuke Honjo博士,诺贝尔生理学的PD-1,CSAIL的首席研究员,麻省理工学院的Regina Barzilay,Tommi Jaakkola,Manolis Kellis和Peter Szolovits。 主要研究领域为ERP咨询,云技术,大数据,区块链,人工 智能专家,负责人承担过863重点项目、国家科技支撑计划子课题、国家自然科学基金面上项目等项目的研发工作,发表科研论文510余篇,其中SCI收录50篇,EI收录60篇,ISTP收录129篇,获得发明专利225项 例如计算机视觉,多媒体技术,机器学习,清华大学的教授。和技术大趋势的融合,领先的分析技术被用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络,制药,农业,零售,制造,交通,体育,宇宙航空,广告,IOT,ICT等行业。 AI记者 体育 智能驾驶 AI会计 律师 AI手术机器人 AI问诊 误诊没 ai机器人葬礼 VR AR 3D AI犯罪追踪 AI图像识别。中国科学技术协会、江苏省浙江省人民政府主办的大赛中获得A类一等奖。大健康产业:生物医药、医疗器械、智慧医疗、健康管理等获得A类一等奖。 主要研究领域为计算机视觉,大数据 区块链,自然语言 处理。阿里巴巴集团首席技术专家 AI深度学习发明的橄榄球5G技术(用于图像识别和语音识别的人工智能(AI)技术之一) 开发了结合了深度学习的橄榄球游戏分析系统,用相机拍摄人体运动,测量AI经过时的身体姿势和运动,AI指导5G技术 清华大学的机器学习教授。与技术大趋势,尖端分析技术,政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造,物流,通信/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络,制药的集成用于农业,零售,制造业,运输,体育,航空航天,广告,物联网,信息通信技术和其他行业。英国剑桥大学教授,清华大学计算机科学客座教授,中国科学技术协会江苏省政府京都大学客座教授赞助的竞赛类别A赢得大健康产业一等奖:生物医学,医疗设备,智能医学,保健等。获得类别A最佳奖。 ERP区块链云技术大数据人工智能相关领域(不限于语音处理领域包括人工智能各个领域)在专利产品竞赛,阿里,腾讯,华为等合同中获得最高奖并达成了众多合同。 AI x 5G刷脸已成为主流支付方式,所见即所得,短视频AI动画x 5G,AR VR和3D,智能驾驶,金融,5G远程医疗5G AI药品,智能驾驶,智能商务,智能商务,智能医疗,公安5G机器人5G材料,半导体,体育,娱乐和其他技术是我们的主流技术,分离和纯化,创新药物,生物技术,芯片设计,量子点显示,多点触控,纳米微球,低碳纳米材料智能驾驶,智能制造,机器人技术和智能医疗的全球关键技术。面部和身体分析技术,SLAM和3D视觉,通用和专业图像识别,机器人控制和传感,大规模视频理解和挖掘,增强医学图像分析的图像和视频处理,人工智能计算平台,人工智能超级计算平台,自主开发的培训框架,人工智能高性能存储通过结合高性能异构计算软件和硬件,高性能,设计和开发低成本,低功耗的边缘人工智能芯片和解决方案,以开拓合作伙伴。对于智能驾驶和AIoT,可以为边缘到边缘的AI芯片提供超高性价比,极高的能效,开放的工具链,丰富的算法模型样本以及全面的激活服务。现在,基于创新的人工智能专用计算架构的BPU(脑处理单元)正在成功流式传输。中国第一台边缘人工智能处理器-专注于智能驾驶的系统和专注于AIoT的系统。并且已经大规模商业化。中国人工智能学会,英国科学局委员以及英国众议院科学技术委员会成员,英国众议院(科学技术委员会)英国文化协会开放数据研究所(ODI)艾伦·图灵人工智能研究所,剑桥大学,爱丁堡大学,牛津大学,伦敦大学,包括华威大学EPSRC协会 适用于AI,IoT,RPA,OCR-AI,ERP,云,大数据,区块链,ICT,5G,3D,AR,VR,iCLIP,核心工业软件,核心算法,中微子,政府/地方政府的最先进技术教育/医疗/保健,金融,制造,物流,电信/广播,建筑/房地产,电力/煤气/水,网络,制药,农业,零售,制造,运输,体育,航空航天,广告,物联网,ICT和其他产业 IEEE,NIPS,ICML,COLT,CVPR,ICCV,ECVC,IJCAI,AAAI,UAI,KDD,SIGIR,WWW,ACL,PAMI,IJCV,JMLR,AIJ已出版了100多次。 工作经历 Guolong The University of Cambridge Cambridge博士OXBridge教授   Leverhulme Centre for the Future of Intelligence,LCFI http://www.lcfi.ac.uk/英国LCFI实验室顶尖研究院首席科学家 AlibabaGroup合同单位 哈牛橋智能科技 国龙 副总经理 CTO 计算机视觉,多媒体技术,机器学习,清华大学的教授。和技术大趋势的融合,领先的分析技术被用于政府/地方政府,教育/医疗/医疗保健,金融,制造业,物流,通讯/广播,建筑/房地产,电力/燃气/水,网络,制药,农业,零售,制造,交通,体育,宇宙航空,广告,IOT,ICT等行业。 AI记者 体育 智能驾驶 AI会计 律师 AI手术机器人 AI问诊 误诊没 ai机器人葬礼 VR AR 3D AI犯罪追踪 AI图像识别。中国科学技术协会、江苏省浙江省人民政府主办的大赛中获得A类一等奖。大健康产业:生物医药、医疗器械、智慧医疗、健康管理等获得A类一等奖。 主要研究领域为计算机视觉,大数据 区块链,自然语言 处理。阿里巴巴集团首席技术专家 AI深度学习发明的橄榄球5G技术(用于图像识别和语音识别的人工智能(AI)技术之一) 开发了结合了深度学习的橄榄球游戏分析系统,用相机拍摄人体运动,测量AI经过时的身体姿势和运动,AI指导5G技术 JSAI人工知能学会 正会員 https://www.ai-gakkai.or.jp/ CiNii Articles:http://ci.nii.ac.jp/ CiNii Books:http://ci.nii.ac.jp/books/ CiNii Dissertations:http://ci.nii.ac.jp/d/ https://kaken.nii.ac.jp/ja/ https://kaken.nii.ac.jp/ja/ 科学研究費助成事業|日本学術振興会 https://www-shinsei.jsps.go.jp/kaken/index.html 科学研究費助成事業-科研費-:文部科学省 http://www.mext.go.jp/a_menu/shinkou/hojyo/main5_a5.htm 英国政府科学办公室(Government Office of Science)和英国下议院科学 技术委员会(The House of Commons’Science and Technology Committee) 英国人工智能委员会 开放数据研究所(ODI) 包括阿兰图灵研究所,以及剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学、华威大学组成的EPSRC协会 https://www.caai.cn/中国人工智能学会 AAA1国际人工智能协会会员 PROFESSIONAL APPOINTMENTS Senior Research Scholar (2018 - today) Future of Humanity Institute, University of Oxford Research Affiliate (2019 - today) Center for the Governance of AI, University of Oxford Affiliate (2018 - today) Black Hole Initiative, Harvard University ACADEMIC QUALIFICATIONS DPhil Philosophy, University of Oxford (2014 - 2018) Advisors: Prof. Christopher Timpson and Prof. Harvey Brown Topic: The Scope of Thermodynamics MSt Philosophy of Physics, University of Oxford (2013 - 2014) University of Oxford, Modules: Philosophy of Physics, Philosophy of Science, Philosophy of Mind MSc Physics, Freie Universität Berlin (2011 - 2013) Advisor: Prof. Dr. Jens Eisert Thesis title: Superactivation of Gaussian Quantum Channels BSc Physics, Freie Universität Berlin (2007 - 2011) Thesis advisor: Prof. Dr. Joachim Heberle Thesis title: Thermophoresis of Aureochrome AWARDS AND FELLOWSHIPS Visiting Postdoctoral Fellow, Black Hole Initiative, Harvard University (2017, 2018) Visiting Fellow, Munich Center for Mathematical Philosophy, LMU Munich (2018) Vice Chancellor's Fund Award, University of Oxford (2018) Doctoral Scholarship Award, British Society for the Philosophy of Science (2014 - 2017) Visiting Research Fellow, Center for Quantum Technologies, National University of Singapore (2011) Scholarship, Begabtenförderung, Konrad Adenauer Stiftung (2007 - 2013) PUBLICATIONS C. Prunkl, On the equivalence of von Neumann and thermodynamic entropy, Philosophy of Science, forthcoming (Preprint: https://arxiv.org/abs/1810.09585) C. Prunkl and C. Timpson, On the thermodynamical cost of some interpretations of quantum theory, Studies in History and Philosophy of Modern Physics, 2018, https://doi.org/10.1016/j.shpsb.2018.01.002, (Preprint: https://arxiv.org/abs/1706.01050) C. Prunkl, The Road to Quantum Thermodynamics, forthcoming in Quantum Foundations of Statistical Mechanics, eds. C. Timpson, D. Bedingham, OUP 2019 V.U. Ludwig, C. Stelzel, C. Prunkl, H. Krutiak, R. Steimke, L.M. Paschke, N. Kathmann and H. Walter, Impulsivity,self-control and hypnotic suggestibility. Consciousness and Cognition, 22(2):647-653, 2013 POPULAR ARTICLES C. Prunkl, Endlich Unendlich - auf der Suche nach dem ewigen Leben. SHIFT, 4:14-19, 2016 C. Prunkl, Das Schummeln der Lämmer - Von kleinen Lügen und großen Konsequenzen, SHIFT, 1:42-46, 2013 MANUSCRIPTS C. Prunkl and C. Timpson, Black Hole Entropy is Entropy, 2016 (Preprint: https://arxiv.org/abs/1903.06276) C. Prunkl and K. Robertson, Thermodynamics without Observers, 2017 INVITED TALKS Boltzmann Brains and Simulations - Rethinking the Skeptical Hypothesis Philosophy of Physics Seminar, Universität Bonn, 2019 Thermodynamik und Schwarze Löcher - ein Exkurs 1. DPG Wochenendseminar zur Philosophie der Physik, Universität Bonn, 2018 The Role of Information in Black Hole Thermodynamics Foundational Problems of Black Holes and Gravitation, Munich Centre for Mathematical Philosophy, 2018 Resource Theories and Axiomatic Thermodynamics Philosophy of Physics Conference, University of Western Ontario, 2018 Black Hole Entropy, how much information do we need? Sigma Club, London School of Economics, 2018 Philosophy of Physics Seminar, University of Oxford, 2018 The Black Hole Initiative Colloquium, Harvard University, 2017 On the thermodynamical cost associated with some quantum interpretations. Leuven-Buenos Aires Workshop on the Philosophy of Physics, University of Leuven, 2016 CONFERENCE TALKS Black Holes and Information European Philosophy of Science Association, Geneva 2019 Symposium on Black Holes: Entropy and System Size British Society for the Philosophy of Science Annual Conference, Oxford 2018 Thermodynamics without Observers? Conference on the Second Law of Thermodynamics, LMU München, 2017 Black Hole Entropy is Entropy (and not Information) Thinking about Space and Time: 100 Years of Applying and Interpreting General Relativity, University of Bern, 2017 5th International Summer School in Philosophy of Physics, Saig, 2017 A Tale of Two Entropies - defending the von Neumann Entropy. Philosophy of Science Association Biennial Meeting, Atlanta, 2016 Are some quantum interpretations hotter than others? British Society for the Philosophy of Science Annual Conference, Cardiff, 2016 TEACHING Governance of AI, University of Oxford, 2019 Advanced Philosophy of Physics, University of Oxford, 2019 The Ethics of AI, Oxford AI Society, University of Oxford, 2019 Introduction to Logic, Teaching Assistant, University of Oxford, 2017 Philosophy of Science, Tutor, University of Oxford, 2015 Quantum Theory and Quantum Computers, Teaching Assistant, University of Oxford, 2014 OTHER ENGAGEMENTS Expert on Governance of AI UK 2070 Commission Expert Panelist, Mentor A.I. Impact Weekend at the Oxford Foundry, 8.-10.2.2019 Work experience • Research Scientist in AI safety, DeepMind (2016-present) • theoretical and experimental research on keeping advanced AI systems robust and beneficial • Software Engineering Intern, Google (2015) • developed and implemented machine learning algorithms for the Knowledge Graph • Decision Support Engineering Intern, Google (2013) • built statistical models of the impact of ads quality on click-through rate in R • Teaching Fellow in Statistics, Harvard University (2012-2013) • Quantitative Analyst Intern, D.E.Shaw & Co (2012) • developed and tested risk modeling algorithms using statistical and numerical optimization methods in Python • Summer Research Analyst in Computer Science, University of Toronto (2009) • Teaching Assistant in Mathematics, University of Toronto (2007-2011) Education • Harvard University, PhD, Statistics (2016) • University of Toronto, MS, Statistics (2011) • University of Toronto, Honors BS with High Distinction (GPA 3.76/4.00), Statistics / Mathematics (2010) Service • ICML conference reviewer (2019) • ICLR Safe ML workshop co-organizer (2019) • Beneficial AGI (BAGI) conference co-organizer and technical safety program chair (2019) • CIFAR International Scientific Advisory Committee for Pan-Canadian AI Strategy (2018) • NeurIPS conference reviewer, top 30% of reviewers (2018) • ICML conference reviewer (2018) • AI, Ethics & Society (AIES) conference reviewer (2018) • Beneficial AI (BAI) conference co-organizer (2017) • Women in ML (WiML) workshop reviewer (2016-2017) • Future of AI conference co-organizer (2015) • Canadian IMO team deputy leader (2010) Competitions • IMO Silver medal, International Mathematical Olympiad (2006) • Elizabeth Lowell Putnam Prize (2008) • highest ranking woman in the Putnam mathematics competition in North America • University of Toronto Putnam mathematics competition team (2006-2009) • 3-person team consistently ranked in top 10 in North America • ACM programming competition team (2007-2008) • 3-person team competed on the regional level in North America • AI研究開発 • 深層学習(Deep Learning)を中心とした人工知能(AI)技術を活用した、取り組む事業における研究開発を行って頂きます。 ◆具体的な業務内容 ・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での人工知能(AI)技術を活用した研究開発 ・レコメンドシステムの研究開発 ・ゲームAIの研究開発 ・その他事業での人工知能(AI)技術を活用した研究開発 • • ◆経験/能力 ・chainer / tensorflow / caffe 等の深層学習フレームワークを利用した20年以上の実装経験 ・高い論理的思考力 ・数学的な深い知識(線形代数・統計/確率・微積分) ・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマインド ・コンピュータビジョン・自然言語処理・強化学習・音声認識/合成分野での5年以上の研究または実務経験 ・深層学習(Deep Learning)のモデル実装経験 ・自発的に周囲を巻き込み、プロジェクトを推進することができるマイン • AI事業において、AIシステム開発チームのプロジェクトマネージャーとして、AIプロジェクトの設計、進行管理、ディレクション全般に関わっていただきます。 • ◆具体的な業務内容 • AIプロジェクトマネージャは、AIシステム部の取り組む各種AIプロジェクトに関して、事業部と期待値のすり合わせをしながらAI研究開発のアウトプットを定義し、適切に状況把握、計画調整しながら不確実性の高いAIプロジェクトを成功に導きます。また、AIシステム部メンバーの技術成長ニーズや現状のレベルを把握した上で、適切な業務アサインを通してメンバーのキャリア形成を支援します。 • ◆経験/能力 • ・システム開発におけるプロジェクトマネージメント経験 ・多岐にわたるタスクを整理する管理能力 ・メンバーへの指示を明確にできる高いコミュニケーション能力 ・課題を解決するために必要な巻き込み力 ・リスクを察知し対応策を練ることのできる危機管理能力 • ・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験 ・機械学習アルゴリズムを用いた実サービスのプロジェクトマネージメント経験 ・基本的なWEB技術力(プログラミング・DB・インフラの経験) ・システム開発グループの組織マネージメント経験 ・社外ステークホルダーとの交渉経験 ※各プロジェクトの規模・期間、利用経験のあるマネージメントツール、取り入れていたマネージメント手法など、プロジェクトマネージメント

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