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近畿大学大学院 / 総合理工学研究科エレクトロニクス系工学専攻
近畿大学大学院総合理工学研究科の山本瑛悟です。学部中は広く浅くをモットーに様々な分野を学習し、興味の持てる分野を模索しておりました。ネットワークxAIの領域で研究を行っております。 26卒予定です。
研究に関連する分野でインターンやアルバイトに挑戦し、より実践的なスキルを身に着けていきたいです。 また、AtCoderやSIGNATE等に挑戦し、自分自身でもよりスキルアップを図っていく所存です。
ネットワークxAIの領域で研究を行っています。 具体的には深層強化学習を用いたTCP通信の帯域幅の効率的な利用手法についてや超解像を用いたネットワークトラフィックの推定手法に関する研究を行っております。
主にコンピュータサイエンスを学んでいます。 大規模情報処理システム研究室に所属しており、AIの分散処理について研究しております。
昨年の4月より、KINDAI Info-Tech HUBをという団体を立ち上げ学生副キャプテンをしております。
主に小中学生に向けてプログラミングについて指導をしていました。LEGOを使用して、様々な機構や仕組みについて授業を行っていました。
中高生に対して、現代文、数学、物理、化学、英語を指導していました。
近畿大学 / 理工学部情報学科
タイトル: "An Efficient Approach for Training Time Minimization in Distributed Split Neural Network," 会議名: 2023 IEEE 12th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2023) 採択年月日: 2023年7月24日 著者: 山本瑛悟, 水谷后宏
