機械学習の全体像をまとめてみた
機械学習の分野はとても広いです. 実務では特定の技術だけでなく様々なものをうまく組み合わせて問題解決することが求められるため、 全ての技術を詳細に知る必要はないですが、全体を把握しておくことは重要です. 大きく3つに分けられます. 教師あり学習: データから何かしら予測 教師なし学習: データに隠れた構造を抽出 強化学習: 最適な行動を学習 (執筆中) 入力値から何かしらの予測をしたい場合を考えます. 予測する対象の正解データが事前に得られる場合、 入力値から正解データを出力するモデルを学習する手法を教師
https://zenn.dev/yoshikawat64m/articles/009_ml_overview