株式会社プレラナの市川です。

「これからはAIの時代だ」 「ChatGPTですべての業務が変わる」

世の中はそう騒いでいますが、私たちのクライアントである「建設現場」や「社労士事務所」の現実はどうでしょうか？ 実は、ほとんど何も変わっていません。

なぜ、世界一賢いAI（汎用AI）が登場したのに、日本の現場は相変わらずアナログで、長時間労働がなくならないのか。 そこには、汎用AIには絶対に越えられない「3つの壁」があるからです。

そして、その壁こそが、私たちプレラナが「バーティカル（特化型）AI」で勝ち抜くための勝算でもあります。

■ 1. 「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」の壁

汎用AIは、確率論で文章を作ります。つまり、「それっぽいこと」を言うのが得意です。 しかし、私たちが相手にしているのは例えば以下のような「業務独占資格」の世界です。

・社労士業務における「助成金の申請書類」

・建設現場における「安全書類（グリーンファイル）」

これらは、「99%合っている」ではダメなのです。 1箇所のミスが法令違反になり、最悪の場合、業務停止命令や事故に繋がります。

汎用AIは「責任」を取りません。 だからこそ、私たちが「法適合性を担保した特化型モデル」を作り、さらに現段階では人間が最終確認をする「Human-in-the-Loop」の仕組み（SaS）を提供する必要があるのです。

■ 2. 「暗黙知」の壁

日本の現場業務の多くは、マニュアル化されていません。 「この現場監督の時は、こういう書き方をしないと怒られる」 「この手続きは、法律には書いてないけど、慣例的にこう処理する」

こういった「現場の空気」や「暗黙知」は、インターネット上には落ちていません。 ネット上のデータしか学習していない汎用AIには、この文脈が理解できないのです。

これを解決するには、GoogleやOpenAIが決してやらないこと──

つまり、ヘルメットを被って現場に入り込み、職人さんや所長さんと泥臭く会話をして、その「暗黙知」をデータ化するしかありません。 暗黙知を与えれば与えるほど、AIは賢くなります。

■ 3. 「実行」の壁

ここが最大の違いです。 ChatGPTは「アドバイス」はくれますが、「作業」はしてくれません。

・汎用AI：「請求書はこう処理すべきです（と教えてくれる）」

・現場の声：「いや、それをレガシーな会計ソフトに入力して、振込予約ボタンを押すところまでやってくれよ！」

現場が求めているのは「相談相手」ではなく、「手足」です。 既存の使いにくいシステムや、バラバラのExcelを横断して、「最後のボタンを押す（業務完遂）」までを担うのが、私たちが目指す「SaS（Service as a Software）」です。

■ 結論：だから私たちは「特化」する

GoogleやOpenAIは、世界中のデータを学習した「天才」を作っています。 しかし、彼らは日本の田舎にある建設現場のルールを知りません。

私たちは、汎用AIという「巨人」の肩に乗りながら、彼らが決して手の届かない「日本の現場のラストワンマイル」を埋めにいきます。

「AIを使ってみたけど、実務では使えなかった」 そんな経験がある方こそ、プレラナに来てください。

「なぜ使えないのか」を知っているあなたなら、私たちの戦略の価値がわかるはずです。